編者按：面對全球變暖、極端氣候事件頻發(fā)給人類帶來的挑戰(zhàn)，加強(qiáng)天氣預(yù)報和氣候預(yù)測并及早未雨綢繆，是應(yīng)對挑戰(zhàn)的重要舉措。

天氣預(yù)報、氣候預(yù)測，“報”與“測”的一字之差，清晰表明了二者之間的精準(zhǔn)度和不確定性是有差別的。那么，天氣預(yù)報和氣候預(yù)測有何區(qū)別？氣象部門如何為天氣、氣候精準(zhǔn)“畫像”，從而實(shí)現(xiàn)無縫隙預(yù)報？這背后的技術(shù)難點(diǎn)和挑戰(zhàn)在哪？本期科普看臺帶您走近預(yù)報預(yù)測業(yè)務(wù)前沿，一探究竟。

短時臨近預(yù)報——破譯天氣的“瞬時密碼”

專家顧問：國家氣象中心強(qiáng)天氣預(yù)報中心技術(shù)總師 鄭永光

今年4月15日晚，四川省宜賓市屏山縣部分區(qū)域出現(xiàn)33.1米/秒的破紀(jì)錄最強(qiáng)風(fēng)速，狂風(fēng)肆虐下，屏山縣大乘鎮(zhèn)巖門村七四茶廠廠房頂棚發(fā)生倒塌。好在根據(jù)氣象部門事先做出的短時臨近預(yù)報，當(dāng)?shù)卣跋嚓P(guān)部門緊急響應(yīng)、果斷處置，處于險情中的26名工友被迅速撤離，避免了人員傷亡等情況發(fā)生。

那么，氣象部門的短時臨近預(yù)報指的是什么？它與常規(guī)的天氣預(yù)報有何關(guān)系？在氣象防災(zāi)減災(zāi)中能發(fā)揮怎樣的作用？

短時臨近預(yù)報，強(qiáng)對流天氣防御的“利器”

短時臨近預(yù)報，常簡稱為短臨預(yù)報，其實(shí)是我國天氣預(yù)報業(yè)務(wù)中的兩個部分，即短時預(yù)報和臨近預(yù)報。

一般來說，未來0至2小時的天氣預(yù)報稱為臨近預(yù)報，2至12小時的預(yù)報稱為短時預(yù)報，二者主要用于強(qiáng)對流天氣的防范與應(yīng)對。我國位于東亞季風(fēng)區(qū)，冷暖、干濕空氣交匯頻繁，暖季對流系統(tǒng)活躍，經(jīng)常產(chǎn)生短時強(qiáng)降水、冰雹、雷暴大風(fēng)、龍卷風(fēng)等強(qiáng)對流天氣。而這些天氣往往突發(fā)性強(qiáng)、尺度小、演變快，同時致災(zāi)性強(qiáng)，容易造成重大人員傷亡。因此，氣象部門對強(qiáng)對流天氣的監(jiān)測、預(yù)報以及風(fēng)險防范，顯得尤為重要。

與其他天氣預(yù)報相比，短時預(yù)報與臨近預(yù)報主要針對強(qiáng)對流天氣開展，與更長時段的天氣預(yù)報相比，其預(yù)報準(zhǔn)確性更高。短時臨近預(yù)報通常是基于觀測實(shí)況，如雷達(dá)、衛(wèi)星、自動氣象站等多源觀測資料，再結(jié)合數(shù)值預(yù)報和人工智能等技術(shù)方法，制作區(qū)域更精細(xì)、更高分辨率的天氣預(yù)報。

科技支撐，鍛造短時臨近預(yù)報業(yè)務(wù)系統(tǒng)

鄭永光介紹：“臨近預(yù)報是從‘0’時刻開始的，即從當(dāng)下實(shí)況天氣的監(jiān)測開始。”不同于借助雷達(dá)、衛(wèi)星、自動氣象站等觀測設(shè)備實(shí)時收集觀測數(shù)據(jù)，監(jiān)測是指預(yù)報員或算法軟件依托觀測資料，從現(xiàn)有的觀測數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息的手段?？梢哉f，監(jiān)測是臨近預(yù)報的起點(diǎn)，也是最重要的基礎(chǔ)。因此，預(yù)報員需要了解并抓取有用的觀測信息，再通過臨近預(yù)報技術(shù)手段對強(qiáng)對流天氣進(jìn)行預(yù)報。

過去，臨近預(yù)報技術(shù)以外推預(yù)報方法為主，簡單地說，就是通過計算對流系統(tǒng)歷史移動路徑，預(yù)報接下來哪些區(qū)域可能受到該對流系統(tǒng)的影響。目前，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，基于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法的預(yù)報方法，已被廣泛應(yīng)用到臨近預(yù)報技術(shù)當(dāng)中。

而短時預(yù)報則是以快速更新的高分辨率數(shù)值（集合）預(yù)報為基礎(chǔ)，結(jié)合天氣監(jiān)測產(chǎn)品和預(yù)報員經(jīng)驗(yàn)開展的預(yù)報。如今，通過觀測資料和高分辨率數(shù)值模式相結(jié)合，也就是“同化”，再由數(shù)值模式積分計算得到的預(yù)報結(jié)果準(zhǔn)確率已經(jīng)有了顯著提升。但是，由于短時預(yù)報對象的尺度小、發(fā)展迅速等特點(diǎn)，數(shù)值預(yù)報會存在空報、漏報情況。因此，預(yù)報員仍需在高分辨率數(shù)值（集合）預(yù)報基礎(chǔ)上，根據(jù)現(xiàn)有天氣監(jiān)測情況進(jìn)行分析和調(diào)整，完成短時預(yù)報。

針對臨近預(yù)報和短時預(yù)報，中國氣象局已研發(fā)完成短時臨近預(yù)報業(yè)務(wù)系統(tǒng)（SWAN3.0）。該系統(tǒng)集成了雙偏振雷達(dá)、X波段雷達(dá)、衛(wèi)星、自動氣象站等多源精細(xì)觀測資料，研發(fā)了智能識別和應(yīng)用深度學(xué)習(xí)的短時臨近預(yù)報等算法，并在國、省、市、縣四級氣象部門實(shí)現(xiàn)共享和落地應(yīng)用，成為氣象部門尤其是基層氣象臺站防范應(yīng)對強(qiáng)對流天氣的一個必備工具。

此外，中國氣象局于今年6月發(fā)布人工智能臨近預(yù)報系統(tǒng)“風(fēng)雷”，該模型將數(shù)據(jù)驅(qū)動與物理驅(qū)動兩大科學(xué)范式緊密結(jié)合，顯著提高了公里尺度0至3小時雷達(dá)回波的預(yù)報能力，實(shí)現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)與物理規(guī)律的無縫隙融合，目前該模型產(chǎn)品已經(jīng)集成到SWAN3.0中。

分秒必爭，探索突破短時臨近預(yù)報“瓶頸”

相較于更長時段的天氣預(yù)報，短時臨近預(yù)報因其對即時天氣變化的敏銳捕捉而備受矚目。但即便如此，短時臨近預(yù)報依然是全球氣象學(xué)界亟待突破的難題之一。

短時臨近預(yù)報可謂一場與時間的賽跑。例如，對于龍卷風(fēng)、冰雹等突發(fā)的強(qiáng)對流天氣，由于其形成和發(fā)展的迅速性和復(fù)雜性，準(zhǔn)確預(yù)報仍有很大難度。即便是美國這種擁有豐富歷史資料和數(shù)據(jù)的發(fā)達(dá)國家，在面對龍卷風(fēng)等天氣時，短時臨近預(yù)報的空報率也居高不下，高達(dá)七成以上。

同樣，我國也面臨著相同的問題。鄭永光對此解釋：“短時臨近預(yù)報‘診斷’的是中小尺度天氣系統(tǒng)，因其‘個頭小’、生命史短且變化多端，給監(jiān)測和預(yù)報工作帶來了不小挑戰(zhàn)。”尤其是對流性天氣系統(tǒng)，因形成機(jī)理復(fù)雜，其發(fā)生時常常出現(xiàn)“十里不同天”的狀況。另外，強(qiáng)對流等天氣過程在時間上的突發(fā)性也為準(zhǔn)確預(yù)報帶來了挑戰(zhàn)，易致預(yù)報研判產(chǎn)生偏差。

當(dāng)下，雷達(dá)、衛(wèi)星、自動氣象站等觀測手段，能夠助力預(yù)報員有效獲取各類天氣關(guān)鍵信息，但對于小尺度、突發(fā)性強(qiáng)的天氣過程，對其產(chǎn)生影響的地形、邊界層條件、水汽輸送等因素仍難以精確捕捉和模擬，這也導(dǎo)致預(yù)報所需信息的掌握并不完備。

正因如此，當(dāng)前短時臨近預(yù)報面臨著三大挑戰(zhàn)：監(jiān)測難、研判難、預(yù)報難。盡管已經(jīng)擁有了精密的現(xiàn)代氣象觀測網(wǎng)絡(luò)，但觀測資料在時間和空間上分辨率仍然有限，各種觀測手段也存在自身局限，難以實(shí)現(xiàn)全覆蓋。比如，靜止氣象衛(wèi)星監(jiān)測處于“俯視”狀態(tài)，只能“看到”系統(tǒng)表面的情況；雷達(dá)系統(tǒng)雖然能夠“近身”觀測，但也存在探測盲區(qū)、遠(yuǎn)距離信號衰減等問題。

目前，對于中小尺度天氣系統(tǒng)的復(fù)雜物理機(jī)制我們還未完全掌握，只是部分了解，同時探測難度較大也進(jìn)一步加大了研判難度。監(jiān)測難、研判難也致使短時臨近預(yù)報的精確預(yù)報“難上加難”?？偟膩碚f，提高短時臨近預(yù)報準(zhǔn)確率是一個持續(xù)的挑戰(zhàn)，還需繼續(xù)加強(qiáng)科技創(chuàng)新、多方協(xié)同，以更好應(yīng)對強(qiáng)對流天氣演變帶來的影響。

錨定目標(biāo)，攻堅(jiān)強(qiáng)對流天氣預(yù)報關(guān)鍵核心技術(shù)

預(yù)警提前量每一分一秒的提升，都要付出100%努力。

有兩個數(shù)字在氣象預(yù)報領(lǐng)域流傳已廣，那就是數(shù)值預(yù)報的可用預(yù)報天數(shù)每提高1天，平均需要花費(fèi)10年。而在短時臨近預(yù)報領(lǐng)域，能提前多久準(zhǔn)確報出強(qiáng)對流天氣，我們要以分鐘來計算。

我國強(qiáng)對流天氣預(yù)報的發(fā)展最早可以追溯到20世紀(jì)五六十年代，且來源于最迫切的民生需求，那就是如何減少冰雹對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響。從1998年起，新一代天氣雷達(dá)在全國各地陸續(xù)建成，為全面開展強(qiáng)對流天氣的短時臨近預(yù)報預(yù)警工作奠定了觀測基礎(chǔ)。2004年，中國氣象局發(fā)布《突發(fā)氣象災(zāi)害預(yù)警信號發(fā)布試行辦法》，為強(qiáng)對流天氣預(yù)警信號做出規(guī)定。2005年，國家氣象中心開始制作強(qiáng)對流天氣預(yù)報。2009年，國家氣象中心強(qiáng)天氣預(yù)報中心正式成立，全面負(fù)責(zé)國家級強(qiáng)對流天氣預(yù)報，同時全面發(fā)展監(jiān)測和短時臨近預(yù)報技術(shù)。

強(qiáng)對流天氣發(fā)生突然，破壞力巨大。以龍卷風(fēng)為例，雖然它在我國發(fā)生概率不算高，卻有極強(qiáng)的致災(zāi)性。2016年，江蘇阜寧龍卷風(fēng)事件發(fā)生后，為進(jìn)一步提升包含龍卷風(fēng)在內(nèi)的強(qiáng)對流天氣預(yù)報水平，國家氣象中心牽頭開展了龍卷風(fēng)監(jiān)測預(yù)警業(yè)務(wù)試驗(yàn)，經(jīng)過三年的不懈努力，初步建立了龍卷風(fēng)監(jiān)測識別、預(yù)報預(yù)警和災(zāi)害調(diào)查的業(yè)務(wù)框架。

2017年以來，國家氣象中心陸續(xù)實(shí)施了多個重點(diǎn)研發(fā)專項(xiàng)，積極發(fā)展強(qiáng)對流天氣的監(jiān)測、短時和臨近預(yù)報技術(shù)，并引入了人工智能等先進(jìn)技術(shù)手段；研發(fā)了基于綜合觀測的突發(fā)性強(qiáng)對流天氣識別技術(shù)，冰雹、雷暴、大風(fēng)、龍卷風(fēng)等強(qiáng)對流天氣監(jiān)測識別能力大幅提升；積極開展SWAN 3.0系統(tǒng)等建設(shè)，通過不斷集成研發(fā)最新的預(yù)報技術(shù)，實(shí)現(xiàn)科研成果到業(yè)務(wù)應(yīng)用的快速轉(zhuǎn)化。

在鄭永光看來，強(qiáng)對流天氣的短時臨近預(yù)報是一個國家氣象綜合實(shí)力的體現(xiàn)，從各種觀測手段到數(shù)值預(yù)報，再到數(shù)據(jù)傳輸?shù)男畔⒒?，每一步環(huán)環(huán)相扣，缺一不可，因此預(yù)報能力的提升注定是一場“靜悄悄的革命”。而他所帶領(lǐng)的中國氣象局強(qiáng)對流天氣重點(diǎn)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，正錨定強(qiáng)對流天氣這一國際氣象預(yù)報的重點(diǎn)難題，扎實(shí)推進(jìn)相關(guān)監(jiān)測預(yù)報預(yù)警關(guān)鍵核心技術(shù)自主創(chuàng)新、原始創(chuàng)新。（李倩 穆俊宇 王曉凡 實(shí)習(xí)記者 黃琬婷）

氣候預(yù)測——勾繪未來氣候圖景

專家顧問：國家氣候中心首席預(yù)報員 鄭志海

“預(yù)計2024年長江中下游、淮河流域、太湖流域可能出現(xiàn)較重汛情，6月至7月上半月主要多雨區(qū)位于長江中下游及江淮流域，之后北移至黃淮、華北、東北地區(qū)。”這是今年3月，國家氣候中心針對主汛期（6—8月）做出的氣候預(yù)測，目前來看與實(shí)況基本一致。

這樣的氣候預(yù)測結(jié)論是如何得出來的？氣候預(yù)測與天氣預(yù)報之間的區(qū)別是什么？有哪些預(yù)測方法？預(yù)測準(zhǔn)確率如何？生產(chǎn)生活又該如何用好氣候預(yù)測產(chǎn)品？

兩周——天氣預(yù)報和氣候預(yù)測在此分野

在日常生活中，老百姓一般更多關(guān)注的是短時間內(nèi)的天氣情況如何，比如今天會不會下雨，明天的氣溫有多高，后天是否會出現(xiàn)暴雨、大風(fēng)、冰雹等天氣？但如果想知道“下半年我們這里雨水大不大”“春耕時節(jié)會不會干旱”“夏天是否會有大范圍極端高溫”這些問題的答案，就需要“氣候預(yù)測”來回答了。

天氣預(yù)報和氣候預(yù)測到底有何區(qū)別？其實(shí)，天氣預(yù)報是對未來較短時間內(nèi)發(fā)生的具體天氣現(xiàn)象，如降水、大風(fēng)等做出預(yù)報。一般而言，天氣預(yù)報的上限大約為兩周，超過兩周就進(jìn)入到氣候預(yù)測的范疇。

一個容易讓人誤解的地方在于，氣候預(yù)測并不是預(yù)報未來很長一段時間內(nèi)某一天的具體天氣現(xiàn)象，而是預(yù)報未來一段時間天氣的平均狀況，或叫氣候狀況。當(dāng)前，氣候預(yù)測主要是對15天及以上的時間尺度進(jìn)行預(yù)測，按照不同時段再細(xì)分，有延伸期（15~30天）、月、季節(jié)、年以及年代際（1年以上）氣候趨勢預(yù)測等。因此，如果你要問未來一個月后某天的天氣如何，比如會不會下雨這樣的問題，是無法得到答案的，因?yàn)閮芍芤陨系闹鹑仗鞖饩筒豢深A(yù)報了。

氣候預(yù)測是國際大氣科學(xué)領(lǐng)域的一大難題，既然是預(yù)測，就總存在各種不確定因素和誤差，因此要達(dá)到100%的準(zhǔn)確率是不可能的。一般認(rèn)為，氣候預(yù)測準(zhǔn)確率上限在75%到85%之間。在不同地區(qū)，影響氣候的因素復(fù)雜程度不一，因此氣候預(yù)測的難度也有差異。

就我國而言，由于地處東亞季風(fēng)區(qū)，季節(jié)和年際變率大；又因?yàn)樘幱谔窖笪鞅辈?、亞歐大陸東南緣，西邊是青藏高原，海洋、陸地、高原對我國氣候的影響都很大。因此，影響我國氣候異常的因子極為復(fù)雜，加之對相關(guān)機(jī)理認(rèn)識有限、預(yù)測方法存在不確定性、實(shí)時數(shù)據(jù)數(shù)量有限等因素，我國氣候預(yù)測的難度和不確定性更大，目前準(zhǔn)確率總體在70%左右。

另外，在全球變暖背景下，氣候預(yù)測面臨著更大的困難和挑戰(zhàn)。一方面，全球氣候變暖提高了氣候?yàn)?zāi)害發(fā)生的頻率，氣象災(zāi)害呈現(xiàn)出更復(fù)雜的新特征，頻繁發(fā)生的氣象災(zāi)害使預(yù)測難度加大。另一方面，由于全球變暖影響呈現(xiàn)時空不均勻性，氣象要素與關(guān)鍵影響因子之間的關(guān)系也在不斷發(fā)生變化，進(jìn)一步加大了氣候預(yù)測的難度。

給氣候“畫像”，總共分幾步？

天氣預(yù)報主要聚焦大氣圈，搞清楚大氣圈的活動就可以預(yù)報未來一到兩周的天氣。氣候預(yù)測則沒那么簡單，不僅要關(guān)注大氣圈，還要將水圈 （含海洋）、冰雪圈、巖石圈（含陸面）和生物圈等組成的高度復(fù)雜的地球系統(tǒng)各圈層考慮進(jìn)來，因?yàn)檫@些圈層不但自身在發(fā)生變化，而且在不同的時空尺度上有明顯的相互作用。氣候?qū)＜倚枰珳?zhǔn)全面地“捕捉”這些信息，才能拼出較為準(zhǔn)確的氣候“全貌”。由此可見，氣候預(yù)測要比天氣預(yù)報更為復(fù)雜。

要給氣候“畫像”，自然需要“畫筆”。當(dāng)前，氣候?qū)＜沂种兄饕袃煞N“畫筆”——一種叫“物理統(tǒng)計”，一種叫“氣候模式”。前者基于大量歷史觀測數(shù)據(jù)，利用數(shù)學(xué)和物理規(guī)律，診斷全球海洋、海冰、陸面過程等對大氣環(huán)流的影響，找到氣候系統(tǒng)的可預(yù)報性；后者是通過建立物理模型來量化氣候系統(tǒng)。這聽起來有些復(fù)雜，但簡單來說，“物理統(tǒng)計”是氣候?qū)＜腋鶕?jù)之前“看到”的大量氣候“畫像”，結(jié)合大氣環(huán)流規(guī)律來作畫；而“氣候模式”則是利用模型建立“實(shí)驗(yàn)室”來模擬“繪制”氣候狀況，這需要超級計算機(jī)的支撐。

然而，這兩種方法都存在不足。在實(shí)際氣候預(yù)測中，需要將兩支“畫筆”結(jié)合起來，獲取氣候模式預(yù)測信息和機(jī)理診斷的關(guān)鍵要素預(yù)測信息，進(jìn)行最優(yōu)集成，然后給出氣候預(yù)測結(jié)論。

為此，氣象部門研發(fā)出第三代氣候模式，即次季節(jié)—季節(jié)—年際尺度一體化氣候模式預(yù)測業(yè)務(wù)系統(tǒng)（CMA-CPS）——整體性能同類先進(jìn)，部分性能達(dá)到國際領(lǐng)先水平，還研發(fā)了動力與統(tǒng)計集成的季節(jié)降水預(yù)測系統(tǒng)、多模式解釋應(yīng)用集成預(yù)測系統(tǒng)、中國多模式集合預(yù)測系統(tǒng)……有了這些功能多樣的“畫筆”，對于準(zhǔn)確描繪出氣候“畫像”自然就更加得心應(yīng)手。

另外，隨著近年來高性能計算機(jī)、大數(shù)據(jù)、先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法的快速發(fā)展，人工智能為提高氣候預(yù)測水平提供了新的思路和契機(jī)，有望成為預(yù)測氣候的新“畫筆”。

今年6月，中國氣象局發(fā)布人工智能全球次季節(jié)—季節(jié)預(yù)測系統(tǒng)“風(fēng)順”，形成了面向未來60天全球基本要素和極端事件的確定性和概率預(yù)報測試產(chǎn)品。為了建立預(yù)測水平較高的AI氣候預(yù)測模型，需要充分了解大數(shù)據(jù)背后的氣候動力學(xué)。換言之，將AI和氣候模式相結(jié)合，利用模式彌補(bǔ)AI的不足，對于充分發(fā)揮AI在氣候預(yù)測中的潛力、提升AI對極端氣候的預(yù)測能力至關(guān)重要。

此外，為從根本上提高預(yù)報預(yù)測服務(wù)水平，氣象部門一直致力于構(gòu)建無縫隙天氣氣候預(yù)報預(yù)測數(shù)值模式體系，形成了覆蓋短臨、短期、中期、長期、延伸期—次季節(jié)、季節(jié)—年際、年代際等不同時間尺度的無縫隙預(yù)報預(yù)測服務(wù)產(chǎn)品。

氣候變化是天氣氣候演變的大背景、大格局，它對各個時空尺度的天氣氣候預(yù)測準(zhǔn)確率均有重要影響。如果不清楚氣候變化對大氣、陸地、海洋等的影響，對氣候大背景把握不準(zhǔn)確，中短期天氣預(yù)報就可能出現(xiàn)較大偏差。例如，氣候變暖以后，臺風(fēng)強(qiáng)度增強(qiáng)，如果還按照氣候變暖之前的模式進(jìn)行預(yù)測，預(yù)報的臺風(fēng)強(qiáng)度肯定會偏弱。

因此，我們既要加強(qiáng)氣候系統(tǒng)各組分之間相互作用的物理機(jī)制和地球生物化學(xué)過程研究，提高氣候變化長期預(yù)測的可信度，又要不斷升級月—季—年的短期氣候預(yù)測模式，同時還要大力發(fā)展2至5周的延伸期預(yù)報。這三方面發(fā)展的必然結(jié)果就是天氣預(yù)報和氣候預(yù)測完全一體化，實(shí)現(xiàn)無縫隙預(yù)報。

如何用好氣候“畫像”？

每年汛期，超標(biāo)洪水、水庫風(fēng)險、山洪災(zāi)害最易造成損失，根據(jù)雨情水情超前調(diào)配資源，部署相關(guān)措施，事關(guān)生命安全。

農(nóng)業(yè)干旱、低溫冷害等威脅我國糧食安全，提前知悉雨溫趨勢做好應(yīng)對準(zhǔn)備，關(guān)乎農(nóng)民“錢袋子”、百姓“米袋子”安全。

如果說天氣預(yù)報可為近幾天的安排提供幫助，那么氣候預(yù)測則可為更長時間的規(guī)劃提供依據(jù)。例如，針對“今年汛期長江流域降水偏多”的預(yù)測，農(nóng)業(yè)部門可以根據(jù)預(yù)測結(jié)論以及相關(guān)農(nóng)業(yè)種植、產(chǎn)量等預(yù)報預(yù)測模型，計算有關(guān)區(qū)域降水偏多對農(nóng)業(yè)的影響，從而有針對性地指導(dǎo)相關(guān)區(qū)域改種需水量較大的農(nóng)產(chǎn)品，適當(dāng)采取補(bǔ)救措施。

可見，用好氣候“畫像”是很有價值的，在農(nóng)業(yè)、水利、能源、物流、工業(yè)、金融等領(lǐng)域，氣候預(yù)測都可以發(fā)揮重要作用。

服務(wù)防汛抗旱——我國地形復(fù)雜，受東亞夏季風(fēng)系統(tǒng)變率大的影響，每年七大江河流域的旱澇情況不同。在防汛抗旱物資儲備、農(nóng)業(yè)灌溉用水和水力發(fā)電調(diào)度方面，準(zhǔn)確的預(yù)測可以使災(zāi)害損失降低到最小，使水利資源的利用效益發(fā)揮到最大。

助力農(nóng)業(yè)生產(chǎn)——準(zhǔn)確的氣候預(yù)測和天氣預(yù)報服務(wù)相結(jié)合，有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的安全運(yùn)行。例如，準(zhǔn)確預(yù)測春季氣候是否異常、春雨多寡、氣溫高低，可以幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門及廣大農(nóng)民對農(nóng)作物選種、播種科學(xué)決策。

增效工業(yè)生產(chǎn)——準(zhǔn)確的氣候預(yù)測，能協(xié)助相關(guān)部門和企業(yè)提前做好生產(chǎn)計劃和相應(yīng)安排，從而降低風(fēng)險隱患、實(shí)現(xiàn)趨利避害和降本增效。

推進(jìn)生態(tài)環(huán)境向好發(fā)展——在全球變暖背景下，我國西北地區(qū)呈現(xiàn)暖濕化趨勢。氣候預(yù)測顯示，未來西北地區(qū)西部降水仍會繼續(xù)增加，氣候?qū)⒊掷m(xù)變濕。為此，要抓住氣候機(jī)遇，加快氣候適宜區(qū)的生態(tài)環(huán)境建設(shè)，并充分利用好有利氣候條件，積極開發(fā)利用空中云水資源。

在氣候變暖背景下，干旱、暴雨等極端天氣氣候事件頻發(fā)，百姓生產(chǎn)生活對長期氣候預(yù)測的需求越來越大。為此，2021年3月，中國氣象局首次面向公眾發(fā)布?xì)夂蜈厔蓊A(yù)測產(chǎn)品，此后定期發(fā)布《氣候預(yù)測公報》，內(nèi)容涵蓋延伸期、月、季節(jié)和年度氣候趨勢預(yù)測產(chǎn)品，標(biāo)志著氣候預(yù)測產(chǎn)品正式“飛入尋常百姓家”，惠及各行各業(yè)和百姓生產(chǎn)生活。

值得注意的是，公眾使用氣候預(yù)測信息時應(yīng)充分了解天氣預(yù)報和氣候預(yù)測的不同，客觀認(rèn)識氣候預(yù)測的不確定性，持續(xù)關(guān)注預(yù)測產(chǎn)品的滾動更新，科學(xué)合理運(yùn)用氣候趨勢預(yù)測結(jié)果。（吳鵬）

（責(zé)任編輯：曹銳怡）