在中國氣象局龍卷風(fēng)重點開放實驗室的支持下，北京大學(xué)物理學(xué)院、北京大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院與廣東省佛山市龍卷風(fēng)研究中心開展局校合作，基于廣東多普勒天氣雷達實時遙感探測，在佛山市龍卷風(fēng)研究中心部署本地化的“AI龍卷風(fēng)客觀識別系統(tǒng)”，自5月28日起開展實時運行測試。

廣東本地化的“AI龍卷風(fēng)客觀識別系統(tǒng)”利用省內(nèi)S波段雙偏振雷達逐6分鐘觀測數(shù)據(jù)進行實時的龍卷風(fēng)概率計算。單部雷達每個時次的龍卷風(fēng)概率計算只需3秒至5秒。從服務(wù)器接收到雷達數(shù)據(jù)計算和畫圖、再到閾值判定后自動發(fā)送至預(yù)報員值班群，約為15秒。該系統(tǒng)對信號較清晰的龍卷風(fēng)個例識別率較高，如對4月27日廣州鐘落潭龍卷風(fēng)的識別率達92.2%。

目前，該系統(tǒng)對雷達雜波和弱對流環(huán)境下的龍卷風(fēng)誤判情況還有待改進。接下來，團隊將通過檢驗和評估更多國內(nèi)龍卷風(fēng)個例和非龍卷風(fēng)個例的客觀識別效果，持續(xù)優(yōu)化改進該系統(tǒng)，為氣象、應(yīng)急管理等部門開展防災(zāi)減災(zāi)相關(guān)工作提供科技支撐。

（作者：孟智勇 白蘭強?責任編輯：張林）